10月17日上午，清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师林闯教授莅临学院，作了一场主题为“大数据背景下透明计算的模型与评价”的讲座。讲座由名誉院长王伟明教授主持。
    在讲座中，林闯教授针对透明计算和大数据两个热点主题，首先从大数据的产生、特点出发进行了阐述，他认为计算模式和网络技术的发展促使大数据产生，而大数据的出现又使得计算模式和网络体系结构产生新的变化和新的需求，从而得出了大数据与计算模式之间相互作用的结论。接着，林闯教授认为基于扩展冯氏结构的透明计算是适应大数据需求的一种计算模式，其客户端/服务器虚拟化、块流机制、计算存储分离机制可以为大数据计算提供较好支持。他提出了透明计算模型的体系架构，同时具体给出了基于随机Petri网的透明计算系统模型，对系统的响应时间、吞吐量及体系结构的可扩展性进行了评价与分析。
    最后，林闯教授对在座师生提出的诸如“透明计算与云计算的区别？”、“编程与写论文的时间排？”等问题进行了逐一解答，并勉励大家在透明计算和大数据领域潜心专研，勇于创新，早日提出中国人自己的框架结构。
                                                                                                           杨琪/文
                                                                                                      毛逸伦/责任编辑