9月29日下午，我院组织的第二期“互联”学术沙龙如期在信电楼204教室举行。此次学术沙龙活动邀请到了永乐高ylg8888的刘君强教授，主题是“大数据挖掘和分析”。

在活动开始，刘君强老师简单介绍了大数据的概念，通过引入科技发展过程中数据量的变化来指引学生了解大数据。进入大数据时代之后，大数据分析也更加获得人们的关注。于是，刘君强老师简单地以阿里、腾讯、百度相比较为例引入大数据分析的必要性，并用Twitter预测犯罪案例来生动讲解大数据分析。

在介绍了基本的大数据概念之后，刘君强老师介绍了数据挖掘模型，主要是数据挖掘的基本问题，特征抽取、数据泛化；频繁模式，关联规则；聚类分析；异常化分析等等。之后，刘君强老师用具体案例详细讲解了如何实现数据挖掘。

接下来，刘君强老师介绍的是大数据分析采用的技术平台。结合实验室正在使用的技术平台，主要介绍Hadoop，并引用挖掘天气数据案例来详细讲解Hadoop的MapReduce流程，还介绍了Spark集群计算平台，并通过将Spark与Hadoop作对比，让学生更好的理解Hadoop。

刘君强老师最后介绍了云计算。具体分析了云的类型和介绍了一些具体云案例。结合阿里云、腾讯云的租用以及百度云，刘君强老师形象地说明了云的好处。

学术沙龙最后，感谢刘君强老师对关于“大数据挖掘和分析”这方面知识的详尽介绍，也希望同学们通过此次学术沙龙活动能有所收获。

供稿：彭丹

摄影：邹喜