主题：人工智能在通信及医疗上的应用

时间:11月23日(周三) 15：30-16：00

主讲人：李枫

地点：信电楼508

记录人：水燊

内容：

  人工智能技术的研究与发展日新月异，其成果也深刻影响并改变着人们的生活，已经成为当今科学技术研究发展的热点。本次学术沙龙中，李枫教授结合他之前发表的论文，向我们简单地介绍了他在物联网、卫星通信及医疗信息方面的应用研究。

  首先，李枫教授向我们介绍了人工智能在物联网方面如何解决实际问题。近年来，智能城市和工业4.0等物联网（IoT）应用的爆炸性增长导致了对无线带宽的需求急剧增加，从而推动了新一代无线通信技术所需的提高频谱利用率的新技术的快速发展。李枫教授结合他于2022年和2020年发表的两篇论文向我们简单介绍了基于联邦深度强化学习（FDRL）的动态频谱访问（DSA）方法。与具有深度学习的传统分布式DSA相比，联邦学习具有全局优化特性，使得这种方法具更快的访问收敛速度。而且由于FDRL只需要将模型参数上传到边缘服务器，所以能有效的保护物联网用户的隐私。

  接着，李枫教授又结合他近年发表的两篇论文向我们简单介绍了卫星通信的发展现状，卫星通信是指利用人造地球卫星作为中继站来转发无线电波，从而实现两个或多个地球站之间的通信。相比于传统通信，卫星通信具有无缝覆盖能力，可以不受地理环境、气候条件和时间的限制，建立覆盖全球性的海、陆、空一体化通信系统。

  然后，李枫教授向我们简单介绍了他在医疗信息方面的应用研究，包括利用物联网及人工智能技术，通过患者佩戴智能腕带，采用无线通讯技术，实现数据自动采集、上传，以及与院内其他业务系统实现数据的互联互通、后台自动记录，为一线临床工作人员减轻数据采集的工作量，同时保证数据的准确性。旨在通过信息化的手段，使流程规范化，业务标准化。

  最后李枫老师亲切的询问与会同学对本次座谈会是否有不懂的问题，并对同学们的疑问进行解答。

参加人：研一部分学生