主题：基于深度学习的光场深度估计和超分辨率重建方法

时间：3月22日（周三） 13：30-14：30

主讲人：林丽莉

地点：信电楼508

记录人：吴飞凡

光场成像技术一直是近十年的研究热点，它突破了传统积分成像的极限，可捕获场景表面的高维信息。在此次学术沙龙中，林丽莉老师结合她之前参与发表的论文向我们介绍了光场深度估计相关的理论以及研究热点，其中，包括了几种具体的基于深度估计的光场深度估计方法。

  首先，林老师向我们讲解了光场成像的原理和光场图像的几种表现形式，包括基于微透镜阵列的光场图像、子光圈阵列图像、外极线图像（EPIs），焦点堆栈等。重点介绍了基于微透镜阵列的光场成像技术和光场的双平面表示法。还对光场图像的可重聚焦特性进行了展示。

  然后，林老师向我们讲述了光场深度估计的基本思路，并结合自己之前的工作介绍了几种具体的基于深度估计的光场深度估计方法。包括基于EPI的方法、基于焦点栈的方法和多线索融合的方法。

以上几种方法都是有监督的光场深度估计方法。之后，林老师又向我们说明了无监督光场深度估计方法的优势和潜力，并介绍了几种具体的无监督光场深度估计方法。

在沙龙的最后，林老师对基于深度学习的光场深度估计方法的研究思路进行了简单的经验总结，对于各类基于深度学习的方法研究都有一定的参考价值。

参加人：研一部分学生